INSTRUCTOR: Banco de España
FECHA: 28 y 30 de octubre y 4, 6 y 11 de noviembre 2024
HORARIO: 09:30 am a 11:00 am (hora Ciudad de México)
IDIOMA: Español
CUPOS: 2 participantes por institución
FECHA LÍMITE DE REGISTRO: 23 de octubre
CONTACTO: Nancy Vallejo Guerra | Capacitación
El Machine Learning (ML), o aprendizaje automático, representa una evolución en la aplicación y desarrollo de las tradicionales técnicas estadísticas. No es casualidad que esta “revolución” surja precisamente en nuestro tiempo.
Por un lado, la capacidad computacional de un simple portátil es exponencialmente superior a la de hace años. Por otro lado, el empleo masivo de dispositivos conectados a Internet facilita la recopilación de ingentes volúmenes de datos.
Antes de esta revolución computacional, el acceso al conocimiento estadístico avanzado estaba reservado a perfiles matemáticos. Hoy en día, el desarrollo de software específico, pensado para todos los públicos, permite a profesionales no especializados en cálculos matemáticos complejos emplear estas herramientas para resolver problemas en sus respectivos sectores. En esta línea, durante los últimos años se ha popularizado el término Suptech que, en términos amplios, se puede definir como el uso de tecnología innovadora (machine Learning y big data) por parte de las autoridades supervisoras para apoyar su trabajo.
Este curso, eminentemente práctico y aplicado, explorará el uso de las herramientas de ML más populares, utilizando los lenguajes de programación R y Python. En concreto se abordarán temas como:
El curso está diseñado para dos perfiles distintos: por un lado, managers o responsables con funciones de jefatura de un grupo de inspectores o encargados de un área o departamento de supervisión; y por otro, inspectores operativos que aplicarán los conocimientos adquiridos en las actuaciones inspectoras, ya sean inspecciones in situ o seguimiento.
Para los managers, no se requiere que tengan conocimientos previos sobre Estadística o el uso de modelos para el cálculo de provisiones o capital, aunque sí se espera que cuenten con algunos años de experiencia en tareas de supervisión. Este curso puede enseñarles los potenciales usos de las técnicas estadísticas avanzadas, comúnmente integradas en lo que se conoce como inteligencia artificial, en el ámbito de la supervisión financiera. Estos conocimientos pueden ayudarles a tomar decisiones relacionadas con la formación de sus equipos en técnicas estadísticas y manejo de datos, con el objetivo de aplicar estos conocimientos en el ámbito supervisor.
Para el inspector, se trata de un funcionario con ciertos conocimientos previos de R, Python o aplicaciones similares, que tengan interés en profundizar sus conocimientos. No es necesario que tenga un conocimiento profundo de alguno de estos programas, pero sí que los haya manejado y no le sean completamente ajenos.
