FSI Insights No 73
Los datos desempeñan un papel fundamental en la transformación del sector financiero a través de la inteligencia artificial (IA). Aunque los desafíos en la gestión de datos no son nuevos, representan barreras significativas para la adopción generalizada de sistemas de IA avanzados, como la IA generativa (gen AI). Entre las principales preocupaciones se incluyen la privacidad, calidad y seguridad de los datos, las cuales se ven intensificadas por las dependencias de terceros y la concentración del mercado entre los principales proveedores de servicios. Gestionar eficazmente los riesgos relacionados con los datos es esencial para garantizar que la adopción de la IA en los servicios financieros fomente la innovación, manteniendo al mismo tiempo la confianza, la resiliencia y la estabilidad financiera.
A medida que los sistemas de IA se integran cada vez más en las actividades principales de las instituciones financieras, las autoridades pueden apoyarlas brindando claridad sobre sus expectativas en la gestión de los desafíos relacionados con los datos. Este documento explora el papel crítico de los datos en la IA, los retos asociados y las expectativas de supervisión para el uso de datos vinculados a la IA, con un enfoque particular en la IA generativa. Asimismo, examina temas comunes en las obligaciones y orientaciones intersectoriales proporcionadas por las autoridades financieras, destacando cómo los supervisores pueden responder eficazmente a estos problemas emergentes. Finalmente, identifica áreas que podrían beneficiarse especialmente de una orientación más personalizada por parte de los supervisores.
(Documento en inglés)
